Análisis del impacto de determinantes sociales y morbilidad en atención primaria sobre resultados de salud poblacionales combinando grandes bases de datos.

Resumen

Objetivos:

(1) Predecir los resultados de salud de la población medidos como morbilidad hospitalaria, tomando como predictores  morbilidad de atención primaria (AP) ajustada por DSS;  (2) analizar  variabilidad geográfica del impacto de la morbilidad  de AP ajustada por DSS,   morbilidad hospitalaria, mediante la combinación de datos provenientes de la historia clínica electrónica y diversas encuestas del INE.

Material y Métodos:

Se realizará: 1 Estudio cualitativo para seleccionar indicadores socio-sanitarios utilizando metodología RAND de acuerdo con los marcos DSS, con base en los indicadores publicados por el INE en encuestas seleccionadas; y 2. Estudio cuantitativo que se llevará a cabo electrónicamente, participando las CCAA de Galicia, Aragón e Islas Baleares y Andalucía, con cerca de  diez millones de registros de pacientes. Estarán vinculados a indicadores socioeconómicos, previamente seleccionados por unidad geográfica.  La variable resultado será  morbilidad hospitalaria y las variables independientes edad, sexo,  morbilidad de CP,  unidad geográfica e indicadores socioeconómicos.

 Desarrollaremos una plataforma centralizada de hardware y software para  recolección, almacenamiento y análisis multiusuario de datos masivos siguiendo estándares, legislación y buenas prácticas - Data Science High Quality (DHSQ) .

Análisis: Para  el primer objetivo utilizaremos modelos predictivos, con técnica test-and-treaning, ajustando modelos de regresión logística multivariantes. En el análisis de  variabilidad geográfica utilizaremos modelos mixtos penalizados, considerándose las unidades geográficas como efectos aleatorios y los predictores independientes como efectos fijos.

APLICABILIDAD DE LOS RESULTADOS ESPERADOS

Pretendemos mostrar la relación entre los DSS y salud de la población, y  diferencias geográficas determinadas por tales determinantes. Principales limitaciones :  recogida de datos para  atención sanitaria frente a la investigación, y  tiempo transcurrido entre  recogida y  publicación de  datos, los errores de muestreo y la falta de datos en  registros y encuestas. La principal fortaleza radica en el carácter multidisciplinar del proyecto (medicina familiar, pediatría, salud pública, enfermería, psicología, ingeniería, geografía).