Análisis del impacto de determinantes sociales y morbilidad en atención primaria sobre resultados de salud poblacionales ombinando grandes bases de datos
Palabras clave:
social determinants of health, socioeconomic factors , big data, electronic health records, morbidityResumo
Objetivos:
(1) Predecir los resultados de salud de la población medidos como morbilidad hospitalaria, tomando como predictores morbilidad de atención primaria (AP) ajustada por DSS; y (2) analizar variabilidad geográfica del impacto de la morbilidad de AP ajustada por DSS, en morbilidad hospitalaria, mediante combinación de datos provenientes de historia clínica electrónica y diversas encuestas del INE
Material y Métodos:
- Estudio cualitativo para seleccionar indicadores socio-sanitarios utilizando metodología RAND de acuerdo con los marcos DSS, con base en indicadores publicados por el INE en encuestas seleccionadas; y 2. Estudio cuantitativo que se llevará a cabo electrónicamente, donde participan las CCAA de Galicia, Aragón e Islas Baleares y Andalucía, con cerca de diez millones de registros de pacientes. Estos estarán vinculados a indicadores socioeconómicos, previamente seleccionados por unidad geográfica. La variable resultado será morbilidad hospitalaria y las variables independientes edad, sexo, morbilidad de CP, unidad geográfica e indicadores socioeconómicos.
Se desarrollará una plataforma centralizada de hardware y software para recolección, almacenamiento y análisis multiusuario de datos masivos siguiendo estándares, legislación y buenas prácticas - Data Science High Quality (DHSQ) .
Análisis: lograremos el primer objetivo utilizando modelos predictivos, con técnica test-and-treaning, ajustando modelos de regresión logística multivariantes. En análisis de la variabilidad geográfica utilizaremos modelos mixtos penalizados, considerándose las unidades geográficas como efectos aleatorios y los predictores independientes como efectos fijos.
APLICABILIDAD DE LOS RESULTADOS ESPERADOS
Buscamos mostrar la relación entre los DSS y salud de la población, y las diferencias geográficas determinadas por tales determinantes. Limitaciones :la recogida de datos para la atención sanitaria frente a la investigación, y tiempo transcurrido entre recogida y publicación de los datos, errores de muestreo y falta de datos en los registros y encuestas. La principal fortaleza radica en el carácter multidisciplinario del proyecto (medicina familiar, pediatría, salud pública, enfermería, psicología, ingeniería, geografía).
Publicada
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