Análisis del impacto de determinantes sociales y morbilidad en atención primaria sobre resultados de salud poblacionales ombinando grandes bases de datos

Resumo

Objetivos:

(1) Predecir los resultados de salud de la población medidos como morbilidad hospitalaria, tomando como predictores  morbilidad de atención primaria (AP) ajustada por DSS; y (2) analizar variabilidad geográfica del impacto de la morbilidad  de AP ajustada por DSS,  en morbilidad hospitalaria, mediante combinación de datos provenientes de historia clínica electrónica y diversas encuestas del INE

Material y Métodos:

1. Estudio cualitativo para seleccionar indicadores socio-sanitarios utilizando metodología RAND de acuerdo con los marcos DSS, con base en indicadores publicados por el INE en encuestas seleccionadas; y 2. Estudio cuantitativo que se llevará a cabo electrónicamente, donde participan las CCAA de Galicia, Aragón e Islas Baleares y Andalucía, con cerca de  diez millones de registros de pacientes. Estos estarán vinculados a indicadores socioeconómicos, previamente seleccionados por unidad geográfica.  La variable resultado será morbilidad hospitalaria y las variables independientes edad,  sexo, morbilidad de CP, unidad geográfica  e indicadores socioeconómicos.

 Se desarrollará una plataforma centralizada de hardware y software para recolección, almacenamiento y análisis multiusuario de datos masivos siguiendo estándares, legislación y buenas prácticas - Data Science High Quality (DHSQ) .

Análisis: lograremos  el primer objetivo utilizando modelos predictivos, con técnica test-and-treaning, ajustando modelos de regresión logística multivariantes. En análisis de la variabilidad geográfica utilizaremos  modelos mixtos penalizados, considerándose las unidades geográficas como efectos aleatorios y los predictores independientes como efectos fijos.

APLICABILIDAD DE LOS RESULTADOS ESPERADOS

Buscamos  mostrar la relación entre los DSS y salud de la población, y las diferencias geográficas determinadas por tales determinantes. Limitaciones :la recogida de datos para la atención sanitaria frente a la investigación, y  tiempo transcurrido entre recogida y  publicación de los datos, errores de muestreo y falta de datos en los registros y encuestas. La principal fortaleza radica en el carácter multidisciplinario del proyecto (medicina familiar, pediatría, salud pública, enfermería, psicología, ingeniería, geografía).