Prevención de la depresión en el medio laboral mediante una intervención personalizada basada en algoritmos de riesgo, TICs y sistemas de ayuda a las decisiones

Authors

  • Raquel Carmuega Barrera
  • Antonio García Ferreiro
  • Fernando Gil Muyor Centro de Salud de Redondela y Centro de Salud de Teis, Unidad Docente Multiprofesional de Atención Primaria y Comunitaria de Vigo

Keywords:

Depresión, ansiedad, prevención

Abstract

Objetivo

La depresión es una enfermedad con alta prevalencia y que en el ámbito del trabajo supone la principal causa de baja laboral por enfermedad, así como una de las primeras causas de pérdida de productividad, absentismo, aumento de accidentes laborales, incremento del uso del sistema sanitario y jubilación anticipada. Por ello, pretendemos diseñar, desarrollar y evaluar una intervención personalizada para prevenir la depresión en el ámbito laboral, basada en tecnologías de la información  y comunicación, algoritmos de riesgo predictivos y sistemas de apoyo a las decisiones de los trabajadores.

 

Emplazamiento

Trabajadores captados en consultas de Atención Primaria del área de Vigo y por iniciativa propia a través de medios de comunicación.

 

Diseño

Se realiza un ensayo controlado ante-post, con presentación de los resultados basales en este abstract.

 

Método/mediciones

La intervención se ha llevado a cabo mediante el programa e-predictD-Work, de manera auto-guiada, con un enfoque biopsicosocial y multicomponente. Pivota alrededor de un algoritmo  de riesgo ya validado y un DSS para ayudar a los trabajadores a elaborar sus propios planes de prevención de depresión y se implementa en el smartphone del trabajador mediante una App. Las variables consideradas fueron aspectos sociodemográficos-laborales, aspectos relacionados con el COVID-19, aspectos relacionados con el trabajo laboral, aspectos familiares y aspectos psicológicos.

 

Resultados

La población reclutada en Galicia fue de 63 pacientes. La mayoría de ellos son funcionarios públicos, con contrato indefinido y salario fijo. Se ha observado una relación estadísticamente significativa entre el desarrollo de ansiedad (GAD-7) y el desarrollo posterior de depresión, así como la presencia de ansiedad previa en pacientes con depresión. Se ha detectado escaso apoyo social y funcional relacionado con el desarrollo de depresión pero que no es estadísticamente significativo. No se han encontrado diferencias significativas entre sexos a la hora de responder al cuestionario.

 

Conclusiones

Aunque se ha visto la interrelación entre ansiedad y depresión, se comprueba que es más frecuente el estado de ansiedad previo a la depresión. Ambos procesos están íntimamente relacionados con la remuneración laboral y el entorno social.

Al ser una intervención autoguiada depende mucho de la actitud del paciente y su voluntad para adherirse al plan personalizado que la aplicación e-PredictD-Work crea para ellos, lo cual también dificulta el seguimiento de los sujetos tras haber completado los cuestionarios.

Published

2023-06-03

How to Cite

1.
Carmuega Barrera R, García Ferreiro A, Gil Muyor F. Prevención de la depresión en el medio laboral mediante una intervención personalizada basada en algoritmos de riesgo, TICs y sistemas de ayuda a las decisiones. Cad.Aten.Primaria [Internet]. 2023 Jun. 3 [cited 2024 Dec. 5];29(2). Available from: https://journal.agamfec.com/index.php/cadernos/article/view/188

Issue

Section

Unidade Docente Multiprofesional de Atención Familiar e Comunitaria de Vigo